私有化部署DeepSeek

前言

在 linux 环境下，使用 docker 部署ollama+deepseek-r1:1.5b+open-webui，实现私有化部署 DeepSeek。

部署过程

安装 docker

使用脚本安装 docker、docker-compose

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bash <(curl -sSL https://linuxmirrors.cn/docker.sh)

方式一：docker 命令安装

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#安装安装ollama
docker run -d -v /data/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
#安装deepseek-r1:1.5b
docker exec -it ollama ollama run deepseek-r1:1.5b
#安装open-webui
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v /data/openwebui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:v0.6.22

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

open-webui 镜像拉取较慢的情况可换源拉取并修改镜像标签，具体命令如下

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docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/ghcr.io/open-webui/open-webui:v0.6.22
docker tag swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/ghcr.io/open-webui/open-webui:v0.6.22 ghcr.io/open-webui/open-webui:v0.6.22

方式二：compose 文件方式安装

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vi ai.yml
#################################################
services:
ollama:
image: ollama/ollama
container_name: ollama
ports:
- "11434:11434"
volumes:
- "/data/ollama:/root/.ollama"
restart: always
entrypoint: ["sh", "-c", "ollama run deepseek-r1:1.5b & /bin/ollama serve"]
networks:
ai:
ipv4_address: 172.20.110.11
open-webui:
image: ghcr.io/open-webui/open-webui:v0.6.22
container_name: open-webui
ports:
- "3000:8080"
volumes:
- "/data/openwebui:/app/backend/data"
extra_hosts:
- "host.docker.internal:host-gateway"
restart: always
networks:
ai:
ipv4_address: 172.20.110.12

networks:
ai:
driver: bridge
ipam:
config:
- subnet: 172.20.110.0/24

########################################################

#执行部署
docker compose -f ai.yml up -d

执行完成后，如果在 open webui 中没有本地模型 deepseek-r1:1.5b，输入 docker logs -f ollama 命令查看，ollama 下载 deepseek-r1:1.5b 模型的进度，等待进度完成即可。

添加知识库

（1）在 Open WebUI 中，选择管理员面板-设置-文档，打开绕过嵌入和检索选项并保存。

（2）在工作空间-知识库中创建知识库，并将文件上传到知识库即可。

调用本地知识库

在对话框内输入#，调用对应知识库，大模型会引用并回答相关内容。